texts_field string requerido por defecto: "texts" Transformaciones a_embed_text
Vectorizar Texto
Convierte un lote de textos en vectores usando el proveedor configurado, devuelve vectores y dimensión.
¿Qué hace?
Convierte un texto normal en vectores (una lista de números que representan su significado).
¿Cómo lo hace?
Toma un texto y usa un modelo de embedding de IA para generar sus coordenadas matemáticas.
¿Por qué usarlo?
Útil para comparar qué tan similares son dos textos o para guardar información en una base de datos vectorial de forma manual.
Entradas
| nombre | tipo |
|---|---|
texts | string | string[] |
Salidas
| nombre | tipo |
|---|---|
vectors | array |
dim | number |
count | number |
model | string |
provider | string |
Ramas
-
out— Resultado
Configuración
input_type "document" | "query" requerido por defecto: "query" memory_key string opcional Configuración por defecto
{
"texts_field": "texts",
"input_type": "query"
}Eventos emitidos
Este nodo no emite eventos en el canal de pubsub.