model string opcional Transforms a_llm
Chamada LLM
Chamada LLM em uma única passagem. Combine com memory_key para persistir a resposta.
O que faz?
Executa uma transformação rápida de texto usando Inteligência Artificial, sem tentar conversar.
Como funciona?
Recebe um texto e instruções precisas (ex: 'Traduza isso para o inglês' ou 'Extraia o endereço de entrega da seguinte mensagem'). Executa a tarefa e devolve o resultado puro.
Por que usar?
Para processar texto sem necessidade de um chatbot interativo. Use para criar fluxos automatizados (ex: ler resenhas e extrair o sentimento) de forma eficiente.
Entradas
| nome | tipo |
|---|---|
text | string |
Saídas
| nome | tipo |
|---|---|
content | string |
model | string |
usage | object |
finish_reason | string |
Ramificações
-
out— Resultado
Configuração
messages array<object> obrigatório padrão: [] input_field string obrigatório padrão: "text" system_prompt string opcional temperature number obrigatório padrão: 0.7 max_tokens integer obrigatório padrão: 1024 memory_key string opcional memory_mode "replace" | "append" obrigatório padrão: "replace" parse_json boolean obrigatório padrão: false response_schema object opcional Configuração padrão
{
"model": "deepseek/deepseek-v4-flash",
"messages": [],
"input_field": "text",
"system_prompt": "",
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 1024,
"parse_json": false,
"memory_mode": "replace"
} Eventos emitidos
-
llm.replyResposta do LLM com modelo, uso de tokens e razão de finalização.
-
llm.validation_failedA resposta do LLM não correspondeu ao esquema de resposta configurado.