Transformaciones a_parse_template

Parsear Plantilla

Convierte una cadena de plantilla [[campo: descripción]] en un esquema JSON OpenAI que collect_data puede consumir.

¿Qué hace?

Rellena una plantilla de texto (como un mensaje prearmado) con datos dinámicos del cliente o del flujo.

¿Cómo lo hace?

Le das un texto base con variables como Hola {{nombre}} y le pasas la memoria o un objeto de datos. El nodo reemplaza las variables y devuelve el texto final: Hola Juan.

¿Por qué usarlo?

Perfecto para generar mensajes estandarizados antes de enviarlos (ej: resúmenes de pedidos, confirmaciones de citas o plantillas de WhatsApp) sin gastar tiempo ni tokens de Inteligencia Artificial.

Entradas

nombre	tipo
`template_body`	string

Salidas

nombre	tipo
`template_schema`	object
`template_field_names`	array
`field_count`	number

Ramas

Ramas fijas

out — Resultado

Configuración

template_field string requerido por defecto: "template_body"

output_schema_field string requerido por defecto: "template_schema"

output_fields_field string requerido por defecto: "template_field_names"

schema_name string requerido por defecto: "clinical_note"

infer_types boolean requerido por defecto: false

inference_model string opcional

Configuración por defecto

{
  "template_field": "template_body",
  "output_schema_field": "template_schema",
  "output_fields_field": "template_field_names",
  "schema_name": "clinical_note",
  "infer_types": false
}

Eventos emitidos

template.parsed
Plantilla parseada exitosamente en esquema JSON.
template.types_inferred
Tipos de campo inferidos mediante LLM.