template_field string obrigatório padrão: "template_body" Converte uma cadeia de plantilha [[campo: descrição]] em um esquema JSON OpenAI que o collect_data pode consumir.
Preenche uma plantilha de texto (como uma mensagem pré-armada) com dados dinâmicos do cliente ou do fluxo.
Você dá um texto base com variáveis como Olá {{nome}} e passa a memória ou um objeto de dados. O nó substitui as variáveis e devolve o texto final: Olá João.
Perfeito para gerar mensagens padronizadas antes de enviar (ex: resumos de pedidos, confirmações de compromissos ou plantilhas do WhatsApp) sem gastar tokens de IA.
| nome | tipo |
|---|---|
template_body | string |
| nome | tipo |
|---|---|
template_schema | object |
template_field_names | array |
field_count | number |
out — Resultado template_field string obrigatório padrão: "template_body" output_schema_field string obrigatório padrão: "template_schema" output_fields_field string obrigatório padrão: "template_field_names" schema_name string obrigatório padrão: "clinical_note" infer_types boolean obrigatório padrão: false inference_model string opcional {
"template_field": "template_body",
"output_schema_field": "template_schema",
"output_fields_field": "template_field_names",
"schema_name": "clinical_note",
"infer_types": false
} template.parsed Plantilha analisada com sucesso em esquema JSON.
template.types_inferred Tipos de campo inferidos via LLM.